La construcción anónima y la coherencia de los conjuntos de datos. TUENTI
23/02/2011.
by Dave Currie. Tuenti
metalocus, INÉS LALUETA
metalocus, INÉS LALUETA
Intrigado por la visualización realizada por Paul Butler sobre las conexiones de amistad en Facebook Andreas Kaltenbrunner decidió probar un ejemplo similar con los datos de Tuenti, un gran red en español de redes sociales que (Yana Volkovich, Laniado David y Dave Currie) están analizando en Information Technology and Society Group en Barcelona Media.
Building Anonymous and Consistent Datasets. TUENTI
Building Anonymous and Consistent Datasets. TUENTI
Building Anonymous and Consistent Datasets. TUENTI
Building Anonymous and Consistent Datasets. TUENTI
El conjunto de datos contiene las conexiones de amistad de los usuarios españoles y de su ciudad de residencia. Después de algunos pre-procesamientos de datos realizado por David en Phyton se obtuvo una red de ciudades con la codificación de la intensidad del número de amistades entre las ciudades.
Por tanto, lo que quedaba por hacer era obtener las geo-coordenadas de estas ciudades (que se encuentran aquí), elegir un mapa de colores y dibujar una línea entre cada par de ciudades de más de 50 conexiones entre ciudades (la elección de las 50 no fue arbitrario, sino un adecuado compromiso entre el tiempo de computación y sus efectos visuales).
Si uno dibuja los bordes al disminuir la distancia según lo descrito por Paul Butler, en esta entrada de blog y codifica la distancia euclidiana entre los nodos en el color de los bordes, Matlab hace el resto. No hay necesariamente magia.
