Hace ya un tiempo que se creó el software de reconocimiento facial pero al igual que en los casos de Cloud Face y Google Faces, los resultados más interesantes aparecen cuando los artistas "utilizan incorrectamente" algoritmos con el fin de descubrir lo que el ojo humano no puede ver o lo que nuestras mentes simplemente no son capaces de computar.
Creado por Shinseungback Kimyonghun (Shin Seung Back y Kim Yong Hun) empleando Processing y un algoritmo de reconocimiento facial a través de openCV, "Portrait" se compone de una serie de retratos digitales que representan una identidad (o un rostro) de una película. Shin y Kim crearon un software a medida que detecta caras cada 24 fotogramas de una película y crea un rostro medio a partir de los encontrados. Estos rostros se superponen para obtener una figura o figuras "promedio" y el estado de ánimo visual de la película.
Las películas utilizadas incluyen Avatar, Misión imposible, Cisne negro, Matrix, Amélie, Kill Bill: Vol. 1 y otras.
Avatar, Portrait (proceso de promediado de caras), 2013.
‘Portrait / Retrato’ es una serie de retratos que representa la identidad de una película. Un software personalizado detecta caras cada 24 frames de la película, y crea una "media" visual de todas las caras encontradas. La imagen compuesta refleja los personajes principales y el estado de ánimo visual de la película.
Más información
Shinseungback Kimyonghun es un grupo de artistas con sede en Seúl, compuesto por Shin Seung Back y Kim Yong Hun. Su trabajo conjunto explora el ámbito cada vez más amplio de la imagen y el escaneado, utilizando procesado y detección de imágenes por ordenador.
Publicado en:
25 de Julio de 2013
Cita:
"Retrato. Descubriendo la "media facial" de las películas" METALOCUS.
Accedido el
<https://www.metalocus.es/es/noticias/retrato-descubriendo-la-media-facial-de-las-peliculas>
ISSN 1139-6415
